Soi kèo góc Crystal Palace vs Brentford, 21h00 ngày 26/1
(责任编辑:Bóng đá)
下一篇:Nhận định, soi kèo National Bank of Egypt vs Petrojet, 21h00 ngày 28/1: Khách thất thần ra về
- Công ty Cổ phần Dịch vụ Giao Hàng Nhanh (GHN) vừa chính thức đưa hệ thống phân loại hoàn toàn tự động, có khả năng phân loại 30.000 đơn hàng/giờ, tức hàng trăm ngàn đơn hàng mỗi ngày, tại kho GHN tại Long Biên, Hà Nội.
Hệ thống giúp GHN tăng năng suất trong việc phân loại hàng, giảm sai sót, đảm bảo hàng hoá giao nhanh hơn và ổn định trong mùa mua sắm cao điểm cuối năm, giúp các đối tác kinh doanh thuận lợi hơn.
Hệ thống phân loại tự động của GHN.
“Đầu tư cho hệ thống phân loại hàng này giúp việc phân loại hàng không còn là nút cổ chai trong toàn trình vận hành. Đây là một trong nhiều khoản đầu tư lớn về hạ tầng công nghệ và vận hành giúp GHN luôn giao nhanh và ổn định, đáp ứng nhu cầu của thị trường. Chúng tôi luôn nỗ lực để đảm bảo luôn giao nhanh hơn, nhanh hơn và nhanh hơn nữa”, ông Lương Duy Hoài, CEO và đồng sáng lập GHN chia sẻ.
“Công nghệ là một mắt xích quan trọng giúp GHN đột phá trong ngành giao nhận vốn được coi là khá truyền thống. Nếu trước đây, chúng tôi phân loại thủ công với quy mô lớn, GHN có thể phải mất 3 tiếng để phân loại hàng, thì bây giờ chỉ cần 30 phút cho cùng lượng đơn hàng tương tự, từ đó giúp hàng hoá tới các kho giao nhận và tới tay khách hàng trong ngày. Đây là tốc độ giao hàng vượt trội tương đương với tiêu chuẩn của các quốc gia phát triển nhất về TMĐT (Mỹ, Trung Quốc, Hàn Quốc). Tôi đang rất mong chờ hệ thống thứ 2 sẽ được đi vào hoạt động vào tháng 11 tới tại TP. Hồ Chí Minh” – ông Hoài nói thêm.
" alt="Giao Hàng Nhanh ra mắt hệ thống phân loại tự động, giúp phân loại hàng trăm ngàn đơn hàng một ngày" />Ông Lương Duy Hoài, CEO và đồng sáng lập GHN, phát biểu khi khai trương hệ thống phân loại tự động.
Tiến sĩ Chris Berg đến từ Đại học RMIT Úc chia sẻ tại hội thảo “Blockchain: Tương lai khả thi cho quản lý tài chính” vừa được tổ chức tại Hà Nội.
Chia sẻ tại hội thảo “Blockchain: Tương lai khả thi cho quản lý tài chính” vừa được Đại học RMIT Việt Nam, Trung tâm Sáng tạo Công nghệ Blockchain RMIT (RMIT Blockchain Innovation Hub) và CPA Úc tổ chức tại Hà Nội, Tiến sĩ Chris Berg đến từ Đại học RMIT Úc nhận định, trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay, Blockchain đang ngày càng được biết đến là công nghệ có tiềm năng ứng dụng lớn trên thế giới cũng như tại Việt Nam.
Blockchain (công nghệ đứng đằng sau tiền mã hóa Bitcoin được nhiều người biết đến) đang được xem là một trong những phát kiến mang tính đột phá, là một trong những công nghệ tác động mạnh mẽ nhất được phát triển trong những năm gần đây.
Với những đặc tính ưu việt như tính bảo mật cao và không thể tẩy xóa, giới công nghệ đánh giá Blockchain sẽ được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như công nghệ tài chính, ngân hàng, công nghiệp sản xuất, dịch vụ, chuỗi cung ứng, giáo dục. Ngoài ra, Blockchain còn được ứng dụng trong các cơ quan chính phủ để quản lý dữ liệu về dân cư, phương tiện giao thông.
Lấy ví dụ cụ thể với lĩnh vực tài chính ngân hàng, công nghệ Blockchain cho phép quản lý dữ liệu, tài sản và đảm bảo an toàn trong giao dịch.
Công nghệ Blockchain với thuật toán phức tạp, bảo mật cao, cho phép vô hiệu hóa việc can thiệp sửa đổi dữ liệu, giúp làm giảm phần lớn khả năng xảy ra sai sót khi đối chiếu các thông tin phức tạp từ nhiều nguồn khác nhau. Blockchain cũng loại bỏ yêu cầu sử dụng của một tổ chức trung gian (bên thứ 3), góp phần đẩy nhanh tốc độ thanh toán, giảm chi phí trong các giao dịch.
Vì những lợi ích đó, công nghệ này đang được đẩy mạnh ứng dụng trong giao dịch liên ngân hàng, giúp đảm bảo an toàn ở mức cao hơn so với phương thức giao dịch truyền thống. “Blockchain là một trong những động lực của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 hiện nay. Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, Blockchain cũng là nền tảng để ứng dụng trí tuệ nhân tạo, các công nghệ tự động hóa, dữ liệu lớn”, Tiến sĩ Chris Berg nhấn mạnh tại hội thảo.
" alt="RMIT Việt Nam dự kiến sẽ đào tạo đại học, sau đại học về Blockchain vào đầu năm 2020" />Đại học RMIT dự kiến nhân rộng các khóa học ở trình độ đại học và sau đại học về Blockchain, triển khai tại Việt Nam vào ngay đầu năm 2020 (Ảnh minh họa: RMIT Việt Nam)
" alt="300 triệu dành cho Miss Oto của Việt Nam!" />
- ·Nhận định, soi kèo nữ Necaxa vs nữ Pumas UNAM, 7h00 ngày 28/1: Khách lấn chủ
- ·Vì đoạn code lạ, người dùng không nên mua iPhone cũ lúc này
- ·Canon, Nikon và các nhà sản xuất smartphone Nhật “vật lộn” giữa kỷ nguyên smartphone
- ·Ngày thứ 3 rực lửa: Facebook, Apple, Amazon, Netflix và Google bốc hơi 150 tỷ USD giá trị vốn hóa
- ·Nhận định, soi kèo Genoa vs Monza, 02h45 ngày 28/01: Khách trượt dài
- ·'Cha đẻ' Angry Birds: 'Đầu tư vào giáo dục sẽ giúp đi xa hơn, nhanh hơn trong thời đại 4.0'
- ·Không chỉ có máy chiếu và máy in, Epson còn đưa robot công nghiệp vào Việt Nam
- ·Ngắm hoa hậu tạo dáng bên Mercedes
- ·Nhận định, soi kèo nữ Santos Laguna vs nữ Juarez, 10h00 ngày 28/1: Chủ nhà kém cỏi
- ·Vì sao mua điện thoại 5G lúc này hay vài năm nữa là lãng phí?
" alt="Chút khác lạ cho Audi Q7" />Đáng nói là các nhà phân tích đã loại Cortana của Microsoft ra khỏi bài kiểm tra năm nay - không đáng ngạc nhiên lắm khi AI chỉ đứng ở vị trí thứ tư này đã biến mất khỏi các sản phẩm của Microsoft và thiết bị của bên thứ ba thời gian gần đây. Trong bài kiểm tra năm ngoái, Cortana chỉ trả lời đúng 52,4% số câu hỏi, con số này không được đánh giá cao vì chỉ được coi là may mắn trả lời đúng.
" alt="Google Assistant đứng đầu bài kiểm tra IQ cho trợ lý ảo, vượt qua Siri và Alexa" />
- ·Nhận định, soi kèo Zamalek vs El Gouna, 22h00 ngày 27/1: Trở lại mạch thắng lợi
- ·Xe nhập khẩu miễn thuế đang chờ 'bùng nổ'
- ·Facebook sắp ra tính năng Dark Mode
- ·Tìm quá khứ trong hồn xe cổ
- ·Nhận định, soi kèo Al Jubail vs Al Bukayriyah, 21h55 ngày 27/1: Chủ nhà thất thế
- ·'Cà khịa' là gì mà xuất hiện khắp nơi trên mạng xã hội?
- ·Galaxy Tab S4 lộ diện với bút S
- ·Sinh viên Việt thiết kế xe chạy 250km hết 1 lít xăng
- ·Nhận định, soi kèo Burnley vs Leeds United, 3h00 ngày 28/1: Khó thắng
- ·FPT phát triển ứng dụng cá nhân hoá việc học của học sinh nhờ AI